位置與距離僅為閱讀布局，不代表關係強度或可信度。
關係由規則及結構化欄位抽取，尚未逐筆人工核實。虛線「提及於」只是文件連結，不是語意主張。
這個 KG-RAG 如何運作？
1．以現行法律為主
2026-10-19 蒐集全國法規資料庫及移民署、勞動部、財政部、內政部、行政院官方資料，涵蓋外國學生工作、畢業延期居留、勞動權益、健保、稅務、租屋及部分交通規定。全國法規資料庫頁面標示整編截止日 2026-10-08；這是有日期的資料快照，不是即時完整法律服務。
原先 7 份 PDF 與 436 個未確認時效的片段已備份保留，本次索引只使用重新核對的官方資料。尚未施行的修法與有疑義的條文另外隔離；已知生效日的未來規定保留日期，不能當成現在的法律。
2．圖譜如何建立
Python 解析官方 HTML，保留完整條文與例外條件；以來源支持的關係連結「法名 → 包含條文 → 完整條名」與「條文 → 提及 → 法律概念」。只有少數直接有原文依據的工作許可條件另外建立關係。資料儲存於 SQLite，並非完整法律推理引擎。「提及」不代表該概念適用於所有人；點擊關係仍須閱讀完整原文。
3．如何檢索
本機 Jina 向量模型與 FAISS 搜尋語意相近資料，SQLite FTS5 提供 BM25 關鍵字排名，再加上最多兩層圖譜關聯及法律主題候選。依問題日期過濾已知生效區間，隔離未核定版本；法律專案不套用資訊學院的系所、入學年度與師資規則。查詢由後端參數化執行，沒有讓模型自由產生 SQL。
4．回答與限制
沿用這個專案的後端模型，要求引用 [S1] 等證據並區分在學生、經許可延期居留的畢業生與專業人才。法律資料保留完整條文，不在送入模型時任意截去例外。身份或事件日期不足時應先詢問；目前仍以規則判斷日期與主題，並非完整法律意見或形式驗證。已做離線檢索驗證，未執行 LLM 問答評測，不能宣稱模型回答正確率。
5．版本與更新
同一個 active.json 固定選取配套的 FAISS、文字及 SQLite 圖譜。新版本在獨立目錄完成後才切換，原網址維持不變。法規不會自動每日更新；需重新蒐集、檢查施行日、驗證後發布新版本。